De fleste enterprise-miljøer er allerede hybride. Applikationer kører forskellige steder, data vokser på tværs af platforme, og nye workloads – ikke mindst AI – stiller forskellige krav til performance, latency og adgang til data. Det gør placeringen af storage til en arkitekturbeslutning.
Nogle data kan med fordel placeres i cloud med den fleksibilitet og adgang til cloud-services, der følger med. Andre workloads kræver den performance, kontrol eller forudsigelighed, der følger med on-prem storage. Og nogle skal kunne bevæge sig mellem miljøerne.
Hitachi VSP One er bygget til netop den virkelighed: en samlet dataplatform, der understøtter block, file og object storage og gør det muligt at arbejde med data på tværs af on-prem og cloud.
Det giver ikke ét rigtigt sted at placere alle virksomhedens data. Til gengæld giver det mulighed for at lade krav til workload være med til at bestemme placeringen.
Cloud storage eller on-prem? Workload afgør placeringen
En ERP-database, et AI-workload, et backup-arkiv og et test/dev-miljø stiller ikke de samme krav til storage. Derfor giver det heller ikke nødvendigvis mening at placere dem samme sted.
Performance, omkostninger, compliance, availability, sikkerhed og skalerbarhed er blandt de faktorer, der bør indgå, når et workload placeres på tværs af on-premises og cloud.
I praksis er der især fem områder, vi ser på.
“Cloud eller on-prem er ikke det første spørgsmål, vi stiller. Vi ser først på workloadet og kravene til performance, sikkerhed, recovery og økonomi. Så giver placeringen ofte sig selv.”
– Martin Nygaard, Account Manager, Komplex it
1. Performance og latency
For forretningskritiske systemer kan forskellen på millisekunder have betydning.
Databaser, transaktionssystemer og andre workloads med mange samtidige operationer kan stille høje krav til både latency, IOPS og forudsigelig performance.
Her kan on-prem storage være det naturlige valg, fordi compute og data kan placeres tæt på hinanden, og infrastrukturen kan dimensioneres til workloadets konkrete krav.
Andre workloads er mindre følsomme og kan uden problemer placeres i cloud.
Det afgørende er altså ikke alene, hvor meget data der er, men hvad applikationen gør med dem.
2. Dataflow
Data står sjældent stille.
De bevæger sig mellem applikationer, brugere, backupmiljøer, analyseplatforme og cloud-services. Derfor kan placeringen af storage ikke vurderes isoleret fra resten af infrastrukturen.
Hvis store datamængder konstant skal flyttes mellem cloud og datacenter, kan både data transfer, egress, netværkskapacitet og ventetid få betydning.
Jo mere data bevæger sig, desto vigtigere bliver det at forstå dataflowet, før arkitekturen fastlægges.
3. Compute skal nogle gange flyttes til data – ikke omvendt
Det bliver særligt relevant med AI og analytics.
Store datasæt kan være både tidskrævende og omkostningstunge at flytte. Hvis data allerede befinder sig on-prem, er det derfor ikke givet, at den bedste arkitektur er at flytte dem til et andet miljø for at behandle dem.
I nogle tilfælde giver det mere mening at bringe compute tættere på data.
Det gør storage til en vigtig del af AI-arkitekturen: Placeringen af data påvirker, hvor og hvordan modeller og andre compute-intensive workloads kan køre effektivt.
4. Sikkerhed, compliance og recovery
Placering handler også om, hvilke krav der gælder for data.
Hvor må de befinde sig? Hvem skal have adgang? Hvordan beskyttes de mod ændring eller sletning? Hvor hurtigt skal virksomheden kunne genetablere dem efter et nedbrud eller cyberangreb?
Cloud kan være en vigtig del af backup og disaster recovery. Men cloud er ikke i sig selv en recoverystrategi.
En hybrid arkitektur kan eksempelvis give mulighed for at have produktion ét sted og kopier et andet eller anvende cloud til bestemte backup- og recovery-scenarier.
5. Økonomien følger workload
Cloud kan være attraktivt, når behovet varierer, fordi kapaciteten kan skaleres hurtigt.
Men ved store, relativt stabile datamængder ændrer regnestykket sig. Løbende storageforbrug, data transfer og eventuelle egress-omkostninger skal holdes op mod omkostningerne ved at eje og drive infrastrukturen selv.
On-prem er omvendt heller ikke automatisk billigst. Her kan det være relevant, at se på den samlede TCO ved at fortsætte med den eksisterende storage kontra at modernisere.
Det teknisk rigtige sted og det økonomisk rigtige sted hænger derfor ofte sammen. Læs mere om overvejelserne i Hitachi Vantaras Hybrid Cloud Buyer’s Guide.
Hvad er Hitachi VSP One?
Hitachi Virtual Storage Platform One (VSP One) er Hitachi Vantaras dataplatform til at samle og administrere data på tværs af block, file og object storage samt hybride miljøer.
I stedet for at betragte forskellige storageplatforme og cloud som separate datasiloer er tanken at skabe et mere samlet datalag med fælles synlighed og styring.
Det er særligt interessant i et hybridt miljø.
Et workload kan eksempelvis have brug for lokal performance i dag, mens andre dele af dataarkitekturen anvender cloud. Nye krav kan senere ændre placeringen.
Hybrid bliver dermed ikke bare “vi har noget i cloud og noget i datacenteret”, men en arkitektur, hvor data og workloads kan placeres dér, hvor det giver bedst mening.
En hybrid arkitektur kræver et bevidst valg
En god hybrid storagearkitektur handler ikke om at få mest muligt i cloud eller beholde mest muligt on-prem.
Den handler om at kunne placere data og workloads dér, hvor kravene bedst bliver opfyldt – og have mulighed for at ændre arkitekturen, når behovene ændrer sig.
Med VSP One er Hitachi Vantaras tilgang at skabe en mere samlet dataplatform på tværs af storage og hybride miljøer, så cloud og on-prem ikke behøver udvikle sig til separate datasiloer.
Hos Komplex it tager vi derfor udgangspunkt i workloads, dataflow og krav til performance, sikkerhed, recovery og økonomi. Placeringen kommer bagefter.
Er I i tvivl om, hvor jeres data og workloads giver bedst mening? Tag fat i Martin, hvis I vil vende jeres nuværende setup og mulighederne for cloud, on-prem eller en hybrid løsning. Udfyld formularen herunder og han vender hurtigt tilbage.
Læs også
> Kan det betale sig at vente med at investere i storage?
> Hitachi EverFlex: Kræver ny storage nødvendigvis en stor investering?
> Cyber resilience: Hvilken rolle spiller jeres storage?
> Hitachi VSP One Object: Når object storage også skal bruges til AI og analytics