Lenovo ThinkSystem-servere med Intel® Xeon®
Find den rigtige server til jeres behov – fra virtualisering og forretningskritiske applikationer til AI.
Find den rigtige server til jeres behov – fra virtualisering og forretningskritiske applikationer til AI.
Den rigtige server handler om mere end processorkraft. Virtualisering, applikationer, databaser og AI stiller forskellige krav til både CPU, hukommelse, storage og udvidelsesmuligheder.
Med Lenovo ThinkSystem og Intel® Xeon® får I en serverplatform, der kan tilpasses opgaven. Vi kan hjælpe med at finde den rette model og dimensionere den, så den passer ind i jeres eksisterende infrastruktur.
Er I i tvivl om, hvilken Lenovo ThinkSystem-server der passer bedst? Svar på nogle få spørgsmål om jeres behov, og få et forslag til en server, der kan være et godt udgangspunkt for den videre dialog.
Guiden er vejledende. Den endelige serverkonfiguration afhænger blandt andet af workloads, kapacitet, redundans og fremtidige behov.
Fra mindre servermiljøer til krævende datacenteropgaver. Her er tre Lenovo ThinkSystem-servere med Intel® Xeon®-processorer, som dækker forskellige behov.


Lenovo ThinkSystem ST250 V3
En fleksibel tower-server til lokale forretningsapplikationer, backup og databehandling. Et godt valg til virksomheder og afdelingskontorer med behov for en selvstændig serverløsning.
Med Intel® Xeon® 6300-processorer.

Lenovo ThinkSystem SR630 V4
En kompakt 1U-rackserver til virksomheder, der vil samle flere workloads og har behov for høj processorkapacitet til virtualisering, applikationer og dataanalyse.
Med Intel® Xeon® 6-processorer.

Lenovo ThinkSystem SR650 V4
En fleksibel 2U-rackserver til krævende applikationer, databaser og virtualisering. Kan også konfigureres til GPU-accelererede AI-opgaver.
Med Intel® Xeon® 6-processorer.

Processoren er en vigtig del af enhver server, men dens betydning afhænger af workloaden.
Intel Xeon-processorer er udviklet til server- og datacenteropgaver og indgår i Lenovo ThinkSystem-platforme med forskellige krav til performance, kapacitet og energieffektivitet.
For nogle virksomheder er høj virtualiseringstæthed det vigtigste. For andre handler det om databaser, applikationsperformance eller at kunne kombinere traditionelle workloads med nye AI-opgaver.
Derfor ser vi ikke kun på processorgenerationen, men på den samlede løsning: CPU, RAM, storage, netværk og eventuel GPU-acceleration.
AI stiller ikke de samme krav til infrastrukturen i alle situationer.
Der er eksempelvis forskel på at køre mindre inferencing-opgaver, behandle store datamængder og træne omfattende modeller.
Nogle AI-workloads kan håndteres på CPU-baserede systemer, mens andre kræver dedikerede GPU’er. Og uanset workload er hukommelse, storage og netværk afgørende for den samlede performance.
Lenovo ThinkSystem SR650 V4 kan eksempelvis konfigureres til GPU-accelererede opgaver. Men før man vælger hardware, bør man kende både de aktuelle krav og forventningerne til fremtidig brug.
Læs også: AI kræver mere end en GPU.
Valget af server handler om mere end dagens kapacitetsbehov. Det er også værd at se på mulighederne for at konsolidere eksisterende workloads, krav til virtualisering, hukommelse og storage samt fremtidige behov for eksempelvis AI. Samtidig spiller strømforbrug, køling og driftsomkostninger en rolle.
Vi kan hjælpe med at vurdere behovene og sammensætte en Lenovo ThinkSystem-løsning, der passer til jeres eksisterende infrastruktur – uden at investere i mere kapacitet end nødvendigt. Prøv vores serverguide, eller kontakt Frederik for en snak om mulighederne.
Lenovo ThinkSystem er Lenovos serie af servere og tilhørende infrastrukturløsninger til blandt andet virksomhedsapplikationer, virtualisering, databaser og datacenterdrift.
En tower-server kan ofte placeres uden et traditionelt serverrack og er velegnet til mindre miljøer. En rackserver monteres i et rack og er typisk bedre egnet til mere omfattende eller konsoliderede serverinstallationer.
Det afhænger af antallet af virtuelle maskiner og deres ressourceforbrug. Lenovo ThinkSystem SR250, SR630 og SR650 er eksempler på modeller, der kan anvendes til virtualisering, men de har forskellige kapacitets- og udvidelsesmuligheder.
Ja. Udvalgte ThinkSystem-servere kan konfigureres til AI-workloads, herunder GPU-accelereret inferencing. Valget afhænger af AI-opgaven og dens krav til CPU, GPU, hukommelse, storage og netværk.
Det varierer efter model og generation. Eksempelvis anvender ThinkSystem ST250 V3 Intel® Xeon® 6300-processorer, mens SR630 V4 og SR650 V4 er baseret på Intel® Xeon® 6-processorer.